|
การออกแบบการทดลอง(Design of Experiment: DOE) 2 วัน
หลักสูตรฝึกอบรมสัมมนา การออกแบบการทดลอง(Design of Experiment: DOE) 2 วัน
การออกแบบการทดลอง
(Design of Experiment: DOE)
หลักการและเหตุผล
ปัจจุบันปัญหาด้านคุณภาพของแต่ละโรงงานมีผลกระทบอย่างมากต่อต้นทุนการผลิต และการส่งมอบ ดังนั้นผู้บริหารองค์กรหลายแห่งมีความตระหนักที่จะนำเครื่องมือเพื่อจะช่วยแก้ปัญหาด้านคุณภาพ ในอดีตมีต้นทุนที่เกิดจากการทำ Trial and Error เพื่อนำมาเป็นข้อมูลในการวิเคราะห์ และแก้ปัญหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญหาที่มีปัจจัย (Factor)
ที่จะต้องใช้หลายองค์ประกอบในการพิจารณาเพื่อแก้ปัญหายิ่งจะต้องใช้ทั้งต้นทุน และเวลามหาศาลในการดำเนินการ ซึ่งการออกแบบการทดลอง หรือ DOE (Design of Experiment) เป็นเทคนิคหนึ่งที่มีส่วนช่วยในการเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูลของปัจจัยต่างๆ ที่มีผลกระทบต่อกระบวนการผลิต ด้วยต้นทุนต่ำ และเวลาในการดำเนินการน้อย เพื่อช่วยในการแก้ปัญหาที่สาเหตุรากเหง้าได้อย่างถูกต้อง และแม่นยำ
วัตถุประสงค์
1 เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมสัมมนาได้เข้าใจถึงแนวคิดในการวิเคราะห์สาเหตุของปัญหาด้วยวิธีการทางสถิติ
2 เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมสัมมนาได้เข้าใจ แนวทางในการออกแบบการทดลองเพื่อการปรับปรุงคุณภาพ
3 เพื่อให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมสัมมนาได้เข้าใจหลักการ และการตีความผลการทดลอง
4 เพื่อให้ผู้ที่เข้ารับการอบรมสัมมนาสามารถนำเทคนิค DOE ไปประยุกต์ใช้ได้อย่างถูกต้อง
กลุ่มเป้าหมาย : ผู้จัดการ หัวหน้างาน พนักงาน และผู้ที่สนใจ
จำนวนผู้เข้าอบรม : 30 คน/รุ่น
กำหนดการอบรม
วันที่ 1
09.00-12.00 - กระบวนการทางธุรกิจและการแก้ไขปัญหา
- ความสัมพันธ์ระหว่าง DPSR กับ PDCA
- ทบทวนความเข้าใจทางสถิติเบื้องต้น
- การออกแบบและวิเคราะห์การทดลอง
- กรณีศึกษาที่ 1
- แนวคิดการออกแบบการทดลอง
- หลัก 3 ประการของการออกแบบการทดลอง
- ขั้นตอนการออกแบบการทดลอง
* การรับรู้ปัญหาและกำหนดหัวข้อปัญหา
* การเลือกตัวแปรตอบสนอง
* การเลือกปัจจัย
* การกำหนดระดับของปัจจัย
* การเลือกตัวแบบการทดลอง
* การดำเนินการทดลอง
* การวิเคราะห์ผลเชิงสถิติ
* การสรุปผล
- ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
- กรณีศึกษาที่ 2 1 ปัจจัย
- แนวความคิดของ ANOVA
- ประมวลผลด้วยโปรแกรม Minitab
- Model Adequacy Checking
- EXPERIMENTS WITH BLOCKING FACTORS
- กรณีศึกษาที่ 3 1 ปัจจัย
- Nuisance factor
- Randomized Complete Block Design
- ประมวลผลด้วยโปรแกรม Minitab
- FACTORIAL EXPERIMENT
- OFAT vs Factorial Experiment
- Factorial Experiment
- Main effect
- Interaction effect
12.00-13.00 - พัก
13.00-16.30 - กรณีศึกษาที่ 4 2 ปัจจัย
- Power and Sample Size
- การคำนวณ Sample Size ด้วย Minitab
- 2-factor factorial design
- การสร้างแผนการทดลองด้วย Minitab
- กรณีศึกษาที่ 5
- General Full Factorial Design
- ประมวลผลด้วยโปรแกรม Minitab
- การตัดเทอมที่ไม่มีนัยสำคัญด้วย Stepwise
- กรณีศึกษาที่ 6
- General Full Factorial Design with Blocking
- การสร้างแผนการทดลองด้วย Minitab
วันที่ 2
09.00-12.00 - TWO-LEVEL FACTORIAL DESIGNS
- กรณีศีกษาที่ 7
- การคำนวณ sample size ด้วย Minitab
- ประมวลผลด้วยโปรแกรม Minitab
- การทำ Optimization ใน Minitab
- กรณีศีกษาที่ 8 3 ปัจจัย
- 23 factorial cube plot
- ประมวลผลด้วยโปรแกรม Minitab
- A Single Replicate of the 2k design
12.00-13.00 - พัก
13.00-16.30 - กรณีศีกษาที่ 9 4 ปัจจัย
- กรณีศีกษาที่ 10 4 ปัจจัย
- BLOCKING, CONFOUNDING SYSTEM AND TWO-LEVEL
FRACTIONAL FACTORIAL DESIGNS
- กรณีศีกษาที่ 11 2 ปัจจัย
- Confounding system
- กรณีศีกษาที่ 12 4 ปัจจัย
- Confounding ABCD
- 2k-p Fractional Factorial Design
- กรณีศีกษาที่ 13 5 ปัจจัย
- กรณีศีกษาที่ 14 5 ปัจจัย
- การทา Fold over บน Minitab
- Q&A
รูปแบบการอบรม
- บรรยายทฤษฎี และฝึกปฏิบัติ โดยใช้คอมพิวเตอร์
- หลักสูตรนี้ใช้ Program Minitab ช่วยในการคำนวณ
ติดต่อสอบถามข้อมูลการอบรม
บริษัท บิ๊กคิว เทรนนิ่ง จำกัด
BIG Q TRAINING CO., LTD.
16/2 หมู่ 6 ต.มาบแค อ.เมือง จ.นครปฐม 73000
16/2 Moo 6, Marb-kae, Muang Nakornpathom, Nakornpathom 73000
เบอร์ติดต่อ : 089-9993466 Fax : 034973518
เว็บไซต์ : www.bigqtraining.com Email : info@bigqtraining.com
หลักสูตรฝึกอบรมสัมมนา การออกแบบการทดลอง(Design of Experiment: DOE) 2 วัน
|
